Trabajos que peligran con la inteligencia artificial (y cuáles cambiarán)

• Foro Económico Mundial (2025): entre los empleos que más descienden están los empleados de correos, los cajeros de banco y los empleados de entrada de datos. Por primera vez aparecen también entre los que más bajan los diseñadores gráficos y los secretarios jurídicos, algo que el propio informe relaciona con la IA generativa.
• OIT (2025): los puestos administrativos y de oficina son los más expuestos a la IA generativa, y algunos trabajos digitales muy cognitivos (medios, programación, finanzas) han subido en exposición. Aproximadamente uno de cada cuatro empleos del mundo tiene alguna exposición.
• Funcas (2026): en España, los análisis sitúan a las ocupaciones de cuello blanco y alta cualificación entre las más expuestas a la IA generativa, más que las manuales y rutinarias.

Exposición no es pérdida de empleo. La propia OIT subraya que el resultado más probable es la transformación de los puestos: cambian las tareas, no necesariamente desaparece la persona.

Conviene pensar en tareas, más que en profesiones enteras. Estas son las tareas que las herramientas actuales automatizan con más facilidad:

• Introducir, clasificar y copiar datos entre documentos y programas.
• Redactar textos estándar: correos, descripciones de producto, resúmenes y primeras versiones de informes.
• Responder preguntas frecuentes de clientes por chat o por teléfono.
• Traducir textos sencillos y transcribir reuniones.
• Revisar facturas y conciliar cuentas con reglas claras.
• Crear diseños sencillos a partir de plantillas y generar variaciones de imágenes.
• Escribir y probar código rutinario, con supervisión de una persona.

Los puestos con trato personal, presencia física, imprevistos y responsabilidad tienden a estar menos expuestos a la IA generativa: cuidados y sanidad asistencial, educación infantil, oficios como electricidad o fontanería, hostelería con trato al público, o cualquier puesto donde alguien tenga que decidir y responder por lo decidido. Pueden cambiar por otras vías, como la robótica o la digitalización, pero no por esta ola.

1. Aprende a usar las herramientas de IA de tu sector: quien las domina suele ser quien las supervisa.
2. Sube de nivel hacia lo que la IA no hace: tratar con personas, decidir, resolver imprevistos, revisar y asumir responsabilidad.
3. Documenta tus resultados: un currículum con logros demostrables es más difícil de sustituir que uno con una lista de tareas.
4. Mira hacia puestos cercanos que están creciendo (analítica de datos, ciberseguridad, supervisión de procesos automatizados).